Entwicklungsingenieur Gewichtsmanagement Digitales Gesamtfahrzeug (m/w/d)

Automobil & Transport

Data platforms & engineering

location_onStuttgart, Baden-Wuerttemberg
acuteProjektbezogene Festanstellung

Link kopierenlink

Aufgaben

  • Unterstützung beim Gewichtsmanagement für Serien‑ und Neuproduktprojekte
  • Durchführung von Berechnungen zur Ermittlung von Sonderausstattungsgewichten
  • Entwicklung, Pflege und Einsatz von Excel‑Makros (u.a. in VBA) zur Verarbeitung sehr großer Datenmengen
  • Berechnung von Massenträgheitsmomenten, Achslastverteilungen und Schwerpunkten auf Basis von Bauteildaten
  • Plausibilisierung und Überprüfung von Gesamtfahrzeugstücklisten sowie Abstimmung offener Punkte mit relevanten Fachbereichen
  • Begleitung von Fahrzeugverwiegungen und Einzelteilwiegungen; Durchführung von Fehlteilanalysen und Ableitung von Gewichtskorrekturen für belastbare Prognosegewichte
  • Identifikation und Weiterentwicklung von Leichtbaupotenzialen
  • Berücksichtigung länderspezifischer Gewichtsanforderungen im Kontext internationaler Zertifizierungen
  • Arbeit mit MB‑Systemen wie Smaragd, DIALOG E/P, WISO, ISTDAWO, DiMan, Cart sowie Siemens NX
  • Nutzung gängiger Office‑Tools, insbesondere Excel und PowerPoint
  • Mitarbeit im Zertifizierungsprozess und Umgang mit WLTP‑Daten aus Sicht Gewicht
  • Erstellung von Gewichtsreports und Abstimmung mit Fachabteilungen zur Vorbereitung von Gremienentscheidungen


|||CandidateProfile|||
  • Abgeschlossenes Hochschulstudium Elektro-/Informationstechnik, Fahrzeugtechnik, Informationstechnologie oder Vergleichbares 
  • Einschlägige Berufserfahrung im Gewichtsmanagement erforderlich
  • Erfahrung im Bereich KI / Machine Learning und Advanced Analytics 
  • Erfahrung im Bereich der tieferen Datenanalyse, Elektromobilität und digitale Methoden
  • Kenntnisse von Entwicklungsprozessen und Methoden im Bereich Informationstechnologie, Luft- und Raumfahrt, Motorsport
  • Gute Programmierkenntnisse in C++, Matlab, Python oder R, Dataiku, Alteryx, HALCON
  • Kenntnisse aus dem Bereich Embedded Systems und Software-Architektur
  • Kenntnisse von Q-Methoden (Design for Six Sigma) und agilen Methoden wie z. B. Design Thinking
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
|||CandidateProfile-end||||||Benefits|||
  • Es besteht die Möglichkeit zum Teil im Homeoffice /remote zu arbeiten und somit von den Vorteilen hybrider Arbeit zu profitieren (flexibles Arbeiten)
  • Teamspirit und Diversität
  • Work-Life-Balance
  • Attraktive Vergütung
  • Sozialleistungen
  • Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Team- und Sportevents
  • Globales Netzwerk
  • Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm

Die Benefits können je nach Position und Standort variieren. Eine Übersicht über unsere Benefits befindet sich auf unserer Webseite unterhalb Karriere und Benefits.

|||Benefits-end|||

Referenz Job ID JN-062026-78950