Projektingenieur Entwicklung

Projektbezogene Festanstellung

München

23 Jan 2026

    • Entwicklung und Gestaltung von Systemarchitekturen sowie Programmierung vielseitiger Softwarekomponenten
    • Verarbeitung großer Messdatenmengen – vom Sensor über die Cloud bis hin zu den Anwender:innen
    • Umsetzung innovativer Lösungen für eine effiziente, nutzerorientierte Datenaufbereitung
    • Mitarbeit im kompletten Software‑Lebenszyklus: Entwurf, Implementierung, Tests und Dokumentation
    • Kontinuierliche Optimierung und Weiterentwicklung bestehender Anwendungen
    • Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie Triebwerks-Performance, Versuchs-Engineering und Prüfstandbetrieb
    • Kreative Lösungsentwicklung in einem agilen Arbeitsumfeld

    Aufgaben

    Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander – von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity. 


    Profil

    • Abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik oder vergleichbarer Fachrichtung
    • Fundierte Erfahrung in objektorientierter Softwareentwicklung
    • Sehr gute Kenntnisse in C# und Python
    • Sicherer Umgang mit modernen Entwicklungs­methoden
    • Kenntnisse in Automatisierungstechnik, SPS‑Programmierung sowie Regelungstechnik (z. B. Matlab/Simulink, ST)
    • Erfahrung mit CI/CD‑Prozessen von Vorteil
    • Sehr gute Englischkenntnisse
    • Strukturierte, kreative und selbstständige Arbeitsweise sowie hoher Qualitätsanspruch
    • Teamgeist und ausgeprägte Kommunikationsstärke

    Benefits

    Teamspirit und Diversität

    Work-Life-Balance

    Attraktive Vergütung

    Sozialleistungen

    Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten

    Team- und Sportevents

    Globales Netzwerk

    Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm