Digitale Fabriken: Einführung von BIM in der industriellen Fertigung

Building Information Modeling (BIM) hat die Bauindustrie tiefgreifend verändert – und nun bringen die Ingenieur:innen von Akkodis diesen Ansatz in die industrielle Fertigung. Durch die Erstellung digitaler 3D-Modelle von Fabriken und Produktionslinien entsteht eine digitale Fabrik, die die Zusammenarbeit verbessert, Prozesse effizienter macht und Innovation über den gesamten Produktionszyklus hinweg fördert.

6 Minuten

1st of December, 2025

Revolutionierung des Fabrikdesigns mit BIM-Technologie

Moderne Fabriken sind komplexe Ökosysteme aus Maschinen, Förderbändern und Versorgungssystemen, die perfekt zusammenarbeiten. Um Planung und Management zu vereinfachen, gestalten die Ingenieur:innen von Akkodis die industrielle Planung neu – sie setzen Building Information Modeling (BIM) ein, um eine smarte und schnelle Zusammenarbeit in der Fertigung zu ermöglichen.

BIM auf neuem Einsatzgebiet: Einführung von Simusi

„Wir entwickeln ein 3D-Modell- und Projektmanagement-Tool, das die Planung und Umsetzung komplexer industrieller Infrastruktur erleichtert“, erklärt Filipe Barbosa, der das Konzept gemeinsam mit Matheus Calado-Pereira entwickelt hat. „Unsere Methode beschleunigt die Planung, senkt Kosten und verbessert die Zusammenarbeit.“

Wir entwickeln ein 3D-Modell- und Projektmanagement-Tool, das die Planung und Umsetzung komplexer industrieller Infrastruktur erleichtert“, erklärt Filipe Barbosa, der das Konzept gemeinsam mit Matheus Calado-Pereira entwickelt hat.

Beide Ingenieur:innen sind auf die Gestaltung von Produktionslinien spezialisiert und haben das Modell – Simusi – bereits in einer 60.000 m² großen Batteriefabrik in Nordfrankreich erfolgreich umgesetzt. Der Name verbindet „Simulation“ mit „Usine“ (französisch für Fabrik) und bringt alle Projektbeteiligten auf einer digitalen Plattform zusammen.

Von sequenzieller zu kollaborativer Umsetzung

Simusi verwandelt industrielle Projekte von sequenziellen Abläufen in kollaborative Umsetzung. Früher wurden Informationen vom Lieferanten über den Projektleiter zum Installateur weitergegeben – was zu Verzögerungen und Kommunikationslücken führte. Mit Simusi arbeiten nun alle Projektbeteiligten in Echtzeit zusammen.

 

Früher wurden Informationen vom Lieferanten über den Projektleiter zum Installateur weitergegeben – was zu Verzögerungen und Kommunikationslücken führte.

Während einer virtuellen Fabriksimulation entdeckten die Ingenieur:innen, dass eine geplante Wand den Installationsweg einer Maschine blockieren würde – ein Problem, das dank des 3D-Modells von Simusi sofort behoben werden konnte, was Zeit und Kosten sparte. Die Plattform erkennt automatisch Bauteilkollisionen und sorgt so für eine nahtlose Integration von Strom-, Wasser- und Luftversorgungssystemen.

Simusi verwaltet Lagerung von Containern, klassifiziert Geräte nach Lieferant und Installationsreihenfolge und unterstützt Projekt- sowie Betriebsteams durch intuitive Visualisierungs-Dashboards.

Optimierung von Produktions- und Betriebsabläufen

Über die Planung und Montage hinaus liefert Simusi auch nach der Inbetriebnahme einer Fabrik Mehrwert. Traditionell existierten Design- und Leistungsdaten in getrennten Systemen. Simusi vereint diese Umgebungen und schafft Transparenz über Design, Betrieb und Wartung hinweg.

 

Über die Planung und Montage hinaus liefert Simusi auch nach der Inbetriebnahme einer Fabrik kontinuierlich Mehrwert.

An programmierbare Logiksteuerungen (PLCs) angeschlossen, sammelt Simusi Sensordaten, visualisiert die Geräteleistung und meldet Abweichungen – so hilft die Plattform, Ausfallzeiten zu vermeiden. Über das OPC-UA-Protokoll ist sie mit Systemen führender OEMs wie Rockwell, Schneider und Siemens kompatibel.

„Wir geben Produktions- und Wartungsteams ein Werkzeug an die Hand, mit dem sie hunderte von Maschinen in einem einzigen Dashboard überwachen können“, sagt Barbosa.

Predictive Maintenace mit KI und Machine Learning ermöglichen

Simusi begleitet den gesamten Lebenszyklus einer Fabrik – von der digitalen Planung bis zum Echtzeitbetrieb – und macht vorausschauende Wartung Realität. Angetrieben von KI und Machine Learning erkennt die Plattform frühzeitig Anomalien und hilft Herstellern, kostspielige Ausfallzeiten zu verhindern, bevor Störungen auftreten.

Die Herausforderung besteht darin, die wertvollsten Datensignale zu identifizieren. Bei der Analyse einer Stanzmaschine entdeckten die Ingenieur:innen von Akkodis, dass die Auswertung von Geräuschmustern präzise Wartungsalarme auslösen kann.

Da jede Maschine unterschiedlich funktioniert, ermöglicht Simusi eine kontinuierliche Feinabstimmung der Datenmodelle – was im Laufe der Zeit die Vorhersagegenauigkeit, die Zuverlässigkeit der Geräte und die Effizienz der Fertigung deutlich steigert.

Die Basis für intelligente, datengetriebene Fabriken schaffen

Bei der Analyse einer Stanzmaschine entdeckten die Ingenieur:innen von Akkodis, dass die Auswertung von Geräuschmustern präzise Wartungsalarme auslösen kann.

Da jede Maschine unterschiedlich funktioniert, ermöglicht Simusi eine kontinuierliche Feinabstimmung der Datenmodelle – was im Laufe der Zeit die Vorhersagegenauigkeit, die Zuverlässigkeit der Geräte und die Effizienz der Fertigung deutlich steigert.

Indem Simusi Simulation, Planung, Betrieb und Wartung in einem vernetzten Ökosystem vereint, ebnet die Plattform den Weg für die nächste Generation intelligenter, datengetriebener Fabriken. Dieser integrierte Ansatz verändert die Art und Weise, wie Hersteller jede Phase der Produktion planen, überwachen und optimieren.

„Wir bringen alle technologischen Bausteine zusammen“, sagt Filipe Barbosa. „Es bleibt noch viel zu tun, aber Simusi legt bereits die Grundlage für eine intelligentere, stärker vernetzte und vorausschauende industrielle Zukunft.“

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