Optimierung von Daten die Transportwelt revolutioniert

Echtzeit-Kontrollzentrale sichert Fahrzeugverfügbarkeit

Akkodis kann auf eine beeindruckende Erfolgsbilanz in der Telematik zurückblicken. Denis Grandjean, Head of Data Intelligence, erinnert sich: "Unser Kunde, ein Unternehmen, das Busse für den städtischen und überregionalen Verkehr entwickelt und herstellt, stand vor einer großen Herausforderung: Ihr Vertrag garantiert eine bestimmte Fahrzeugverfügbarkeit. Können sie diese nicht sicherstellen, drohen Strafen – und ihr Ruf steht auf dem Spiel."

Das bedeutet, dass die Busse in einem guten Zustand bleiben und einsatzbereit sein müssen. Die erste Aufgabe bestand darin, das Telematiksystem der Busse zu verbinden und Daten in Echtzeit zu sammeln, um die Fahrzeugaktivität zu überwachen. "Wir mussten eng mit dem Kunden zusammenarbeiten, um seine Daten zu verstehen, relevante Informationen zu identifizieren und die notwendigen Prozesse zu etablieren. Zunächst entwickelten wir eine Echtzeit-Datenpipeline, um die Daten zu erfassen, aufzubereiten und strukturiert bereitzustellen. Danach folgte die Anreicherungsphase: Wir erstellten Indikatoren und Warnmeldungen und stellten die Ergebnisse über eine Benutzeroberfläche dar", erklärt Adelin Bouchet, Data Scientist des Teams.

Die Kontrollzentrale sammelt nicht nur telematische Daten, sondern bietet auch maßgeschneiderte Indikatoren, die von Datakkod, einer von Akkodis entwickelten Big-Data- und Data-Science-Plattform mit Open-Source-Komponenten, betrieben und in einer unabhängigen Cloud gehostet werden.

Das Aufkommen von Elektrofahrzeugen bringt neue Herausforderungen mit sich, insbesondere im Hinblick auf die Langlebigkeit der Batterien. Städtische oder überregionale Fahrzeuge sowie unterschiedliche klimatische Bedingungen haben erheblichen Einfluss auf die Batterieleistung. Adelin Bouchet erläutert: "Wir erhalten Echtzeitdaten von fast fünf Tausend Bussen, die in ganz Europa unterwegs sind - von Norwegen bis Italien - sowie in Neukaledonien [im Südpazifik] und Afrika. Um die internen Berichtsanforderungen unseres Kunden zu erfüllen, entwickelten wir Dashboards für Power BI [eine Software zur Datenvisualisierung], ihre bevorzugte Business-Reporting-Lösung." Die Plattform wird auch extern genutzt, um Flottenberichte zu automatisieren und die Servicequalität des Herstellers sowie die Einhaltung von Wartungsverträgen zu demonstrieren - ein bedeutender Wettbewerbsvorteil.

Wandel hin zur prädiktiven Wartung

Die erfassten Daten enthalten Indikatoren für betriebsrelevante Komponenten, wie beispielsweise das Öffnungssystem der Bustüren. Ein Bus mit defekten Türen kann nicht weiterfahren. Daher ist es essenziell, prädiktive Modelle auf Basis historischer Daten zu entwickeln. So erhalten Kunden die Möglichkeit, Pannen zu vermeiden und Wartungsarbeiten gezielt zu planen. Wir bewegen uns von einem reaktiven oder präventiven Wartungsmodell hin zu einer vorausschauenden Wartung.

Bisher hat die Kontrollzentrale große Mengen an Fahrzeugdaten gesammelt und verarbeitet. Der nächste Schritt wird ebenso spannend: die Ausstattung von Bussen mit Bordalgorithmen, um die gespeicherten Datenmengen zu reduzieren und damit auch den digitalen Fußabdruck des Systems zu minimieren. Hermine Montrouge, Projektleiterin, erklärt: "Kürzlich haben wir dem Schwesterunternehmen unseres Kunden einen Vorschlag zur Entwicklung einer Echtzeit-Kontrollzentrale unterbreitet. Diese würde Live-Rückmeldungen zu Warnungen und Anomalien liefern und ein digitales Abbild für jeden Bus anzeigen. Dieses Tool könnte mit maschinellem Lernen weiter verbessert werden. Das Endprodukt würde unser Unternehmen hervorragend repräsentieren und könnte problemlos in vielen anderen Bereichen Anwendung finden."

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