La confianza de los CTO en la escalabilidad de la IA cae por tercer año consecutivo, según un informe de Akkodis

_{Imagen: Lo que piensan los CTO 2026: Escalar la empresa agéntica con confianza. Fuente: Akkodis}

Madrid, 23 de junio de 2026 – Una nueva investigación publicada hoy por Akkodis, líder global en consultoría de ingeniería digital y parte de The Adecco Group, revela que la confianza de los directores de tecnología (CTO) en la capacidad de escalar la inteligencia artificial sigue disminuyendo. En 2026, solo el 48 % de los CTO se muestran confiados en la escalabilidad de la IA, frente al 82 % registrado en 2024. Todo ello ocurre mientras la adopción de la IA se acelera y las empresas se enfrentan a una presión cada vez mayor para convertir sus ambiciones en resultados reales a gran escala.

La tercera edición del informe de Akkodis, «Lo que piensan los CTO 2026: Escalar la empresa agéntica con confianza», recoge las opiniones de 500 CTO dentro del estudio Business Leaders 2026 de Adecco Group, realizado entre 2.000 directivos de nivel C y titulado The human premium: Leadership beyond the algorithm. El informe muestra que, aunque la inversión en IA sigue creciendo, las organizaciones están limitadas menos por el acceso a la tecnología que por la complejidad de integrar la IA en los sistemas empresariales, los flujos de trabajo y los procesos de toma de decisiones.

La IA agéntica emerge como la gran tendencia empresarial

La investigación identifica la IA agéntica —sistemas capaces de planificar, tomar decisiones y ejecutar tareas de forma autónoma— como la tendencia tecnológica con mayor impacto en las organizaciones durante 2026, considerada por un 40 % de los CTO como el principal motor de transformación. Este cambio marca la transición de la IA como herramienta de soporte en el trabajo a otra que participa activamente en su ejecución, lo que introduce nuevas exigencias en materia de gobernanza, responsabilidad y diseño de modelos operativos.

Sin embargo, a pesar de su creciente adopción, la mayoría de las organizaciones aún no dispone de las estructuras necesarias para escalar estos sistemas de manera efectiva. Más de la mitad de los CTO (57 %) afirman utilizar IA para determinar qué tareas deben realizar las personas y cuáles las máquinas, pero la falta de claridad en esta asignación sigue limitando el progreso.

Por qué las organizaciones tienen dificultades para escalar la IA

Los resultados reflejan un cambio claro: el desafío ya no es desplegar la IA, sino integrarla en la forma en que opera la empresa. A medida que las organizaciones avanzan más allá de los programas piloto, la complejidad de la ejecución aumenta en aspectos como la alineación del liderazgo, la gobernanza y la confianza de la plantilla:

• Solo el 44% de los CTO cree que los equipos directivos poseen un conocimiento suficiente sobre IA.
• Apenas el 46% afirma contar con marcos establecidos para una IA responsable.
• Solo el 36% se muestra satisfecho con el nivel de confianza de los empleados en estas tecnologías.

Entre las barreras más frecuentes identificadas por los CTO destacan:

• Falta de competencias tecnológicas internas (32%).
• Incertidumbre sobre el retorno de la inversión (31%).
• Falta de urgencia a nivel empresarial (27%).

En conjunto, estos datos sugieren que escalar la IA se está convirtiendo cada vez más en un reto operativo y organizativo, más que tecnológico, lo que obliga a las empresas a rediseñar la forma en que sistemas, procesos y decisiones interactúan entre sí.

La transformación digital pasa de la eficiencia a la innovación

El informe también destaca un cambio fundamental en la forma en que las organizaciones definen el valor de la transformación digital. Por primera vez, los CTO citan la innovación, y no la eficiencia, como el principal motor de la inversión digital, lo que señala un cambio desde una optimización centrada en los costes hacia el crecimiento, la diferenciación y los nuevos modelos de negocio.

A medida que las capacidades de la IA maduran, las ganancias marginales derivadas de la eficiencia están disminuyendo, aumentando la importancia de la innovación como fuente de ventaja competitiva.

Aunque este cambio es global, las prioridades varían según el sector, desde el desarrollo de la fuerza laboral en la industria aeroespacial hasta la aceleración de la innovación en las ciencias de la vida y la resiliencia en el sector energético, lo que subraya la necesidad de enfoques específicos por sector para escalar la IA.

La IA está transformando el trabajo, no eliminándolo

Más que provocar una pérdida generalizada de empleo, la IA está cambiando fundamentalmente la forma en que se estructura el trabajo en términos de competencias y tareas:

• El 50% de los CTO informa de cambios en las competencias requeridas.
• El 49% informa de cambios en las actividades diarias.
• Solo el 21% informa de reducciones de plantilla debido a la IA.

Estos resultados refuerzan la necesidad de que las organizaciones rediseñen los flujos de trabajo y las responsabilidades para apoyar una fuerza laboral híbrida formada por humanos e IA.

«Lo que estamos viendo ahora no es una desaceleración en la adopción de la IA, sino un momento de realismo», ha afirmado Jo Debecker, presidente y director ejecutivo de Akkodis. «Las organizaciones están yendo más allá de la experimentación y se están encontrando con la realidad de escalar la IA en entornos complejos. El desafío ya no es desplegar la IA, sino integrarla en la forma en que se realiza el trabajo. Las empresas que están progresando son aquellas que están rediseñando sus modelos operativos, alineando la tecnología, la experiencia humana y la gobernanza para ofrecer resultados consistentes».

De los pilotos a la orquestación: escalar la IA requiere un nuevo modelo operativo

El informe identifica tres enfoques organizativos emergentes:

• Automatizadores de tareas (Task Automators): utilizan la IA principalmente para la eficiencia.
• Operadores piloto (Pilot Operators): experimentan con la IA, pero tienen dificultades para escalarla.
• Orquestadores empresariales (Enterprise Orchestrators): integran la IA en los flujos de trabajo y en la toma de decisiones.

Las organizaciones que tienen éxito son aquellas que van más allá de los pilotos aislados para orquestar la IA a través de sistemas, procesos y equipos, integrando la tecnología con la experiencia humana para ofrecer resultados medibles.

Accede al informe completo aquí.

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Sobre Akkodis

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