Del juego a la prevención: combinando serious games e IA para alertas tempranas de salud
Descubre cómo los serious games impulsados por IA están transformando la detección temprana de la fragilidad cognitiva y apoyando a los profesionales sanitarios con información más rápida y precisa.
5 minutos
15th of April, 2026
La detección temprana es fundamental para reducir el impacto de muchas enfermedades crónicas relacionadas con la edad, y los juegos pueden ser una herramienta valiosa para identificar los primeros signos de fragilidad cognitiva en personas mayores. La experta en IA de Akkodis, Asma Gasmi, está integrando estos juegos en un modelo de inteligencia artificial, permitiendo a los médicos intervenir antes y de manera más eficaz que nunca.
Serious games para la evaluación cognitiva en la sanidad
Un juego de atrapar peces proyecta peces virtuales sobre una superficie frente al jugador, creando un entorno interactivo para pruebas cognitivas. Cuando aparece un pez rojo, el jugador debe tocarlo para sumar puntos, evitando los peces amarillos para no perder puntuación.
Este tipo de serious game proporciona información valiosa sobre la coordinación mano-ojo, el tiempo de reacción y la función cognitiva de una persona. Los serious games están diseñados con fines que van más allá del entretenimiento, incluyendo la evaluación cognitiva, la educación y la formación profesional.
Este tipo de serious game proporciona información valiosa sobre la coordinación mano-ojo, el tiempo de reacción y la función cognitiva de una persona
En el sector sanitario, los serious games se utilizan cada vez más en simulaciones quirúrgicas, tratamiento del TDAH y evaluación cognitiva. En el cuidado de personas mayores, ofrecen una alternativa más atractiva y escalable frente a pruebas y cuestionarios tradicionales. Juegos como el de atrapar peces permiten a médicos y personal sanitario evaluar la fragilidad cognitiva de manera más eficaz e identificar signos tempranos de deterioro.
Serious games impulsados por IA para la detección temprana en la sanidad
Al integrar la inteligencia artificial, los serious games están evolucionando hacia herramientas potentes para la detección temprana y la monitorización proactiva de la salud. Los serious games basados en IA tienen el potencial de transformar los sistemas de alerta temprana, permitiendo una identificación más rápida y precisa del deterioro cognitivo.
La IA puede escalar el uso de los serious games para la detección temprana automatizando el análisis del juego mediante grabaciones de vídeo y datos de sensores. En lugar de esperar días o semanas para una revisión manual, los modelos de IA ofrecen información en tiempo real, permitiendo a los profesionales sanitarios identificar rápidamente casos de alto riesgo y actuar a tiempo.
Los serious games impulsados por IA superan las limitaciones de las pruebas neuropsicológicas tradicionales, intensivas en recursos, al permitir una evaluación cognitiva continua y repetible. Esto permite un seguimiento más preciso del deterioro cognitivo a lo largo del tiempo, proporcionando información más profunda y mejorando las estrategias de intervención temprana.
La importancia de la detección temprana en la sanidad impulsada por IA
Estas ventajas son clave para avanzar en la sanidad impulsada por IA, especialmente en la mejora del cuidado de las personas mayores. La velocidad, la eficiencia y el análisis en tiempo real permiten una adopción más amplia de los serious games para la detección temprana de enfermedades relacionadas con la edad. Enfermedades como el Alzheimer y la esclerosis múltiple ponen de manifiesto la importancia del diagnóstico precoz, ya que permite a médicos y cuidadores ralentizar la progresión, reducir el impacto y mejorar los resultados para los pacientes, incluso cuando aún no existe una cura.
Asma Gasmi, Tech Lead en IA y Machine Learning en Akkodis, está impulsando este campo explorando el análisis de serious games basados en IA como parte de un innovador proyecto de investigación llamado STAYWELL.
STAYWELL (Tecnología Sostenible para Analizar el Bienestar en Pacientes Crónicos) se centra en el desarrollo de tecnología sanitaria wearable para pacientes con enfermedades crónicas. Estos dispositivos utilizan sensores para recopilar datos de salud en tiempo real, integrarlos con el historial médico del paciente y proporcionar información útil a médicos y cuidadores, permitiendo una atención más proactiva y personalizada.
Construcción de modelos de IA para datos sanitarios multimodales
Al integrar el análisis de serious games, Gasmi añade una nueva dimensión al proyecto STAYWELL, mejorando la evaluación de la fragilidad cognitiva. Este enfoque aborda limitaciones clave de los métodos tradicionales, como la falta de personalización, la baja adaptabilidad y métricas de evaluación simplificadas, permitiendo una evaluación cognitiva más precisa y escalable.
“Estamos construyendo un modelo de IA que integra múltiples tipos de datos, incluyendo resonancias magnéticas, datos de sensores wearables, historial médico del paciente y análisis de serious games para crear un sistema de alerta temprana que apoye a médicos y profesionales sanitarios.”
Actualmente, Gasmi busca socios para el proyecto, incluyendo organizaciones sanitarias, residencias y centros de investigación interesados en probar y desarrollar soluciones sanitarias basadas en IA.
Como parte de la iniciativa, el equipo está automatizando el análisis de resonancias magnéticas para detectar signos tempranos de esclerosis múltiple. La investigación demuestra que un diagnóstico precoz puede ralentizar significativamente la progresión de la enfermedad, reducir el riesgo de discapacidad grave y mejorar los resultados a largo plazo.
Para lograr estos resultados, el modelo de IA debe entrenarse y optimizarse cuidadosamente para extraer información significativa de diversas fuentes de datos multimodales. Garantizar una alta precisión, fiabilidad y relevancia clínica es esencial para ofrecer sistemas eficaces de detección temprana basados en IA.
IA en la sanidad: apoyando a los médicos, no sustituyéndolos
Gasmi subraya que las soluciones sanitarias basadas en IA, como el modelo STAYWELL, están diseñadas para apoyar a los médicos en la toma de decisiones clínicas, no para reemplazarlos. Estas tecnologías potencian la experiencia humana proporcionando información útil y mejorando la precisión de las evaluaciones médicas.
Las herramientas impulsadas por IA permiten a los profesionales sanitarios acceder a mayores volúmenes de datos de pacientes con mayor eficiencia. Al reducir las pruebas intensivas en recursos y permitir evaluaciones más frecuentes, estas soluciones favorecen la monitorización continua del paciente y ayudan a detectar desviaciones tempranas respecto a su estado de salud habitual.
Gasmi imagina un futuro en el que los sistemas sanitarios impulsados por IA monitoricen continuamente la salud de los pacientes, especialmente en entornos de cuidado de personas mayores, ayudando a mantener su bienestar e independencia durante más tiempo.
Destaca que esta es una de las aplicaciones más impactantes de la IA en la sanidad: apoyar a los profesionales médicos mientras se mejora la calidad de vida y los resultados asistenciales de las poblaciones envejecidas.
