L’exploitation à haute vitesse des données d’Akkodis permet aux enquêteurs de résoudre les crimes plus rapidement
Des défis professionnels
De nos jours, les enquêtes de police doivent prendre en compte un volume phénoménal de données numériques : enregistrements d’appels, documents, appareils mobiles, ordinateurs, courriels, SMS, transactions financières, images, vidéos, réseaux sociaux ... auxquels s’ajoutent les informations des systèmes centraux de la police.
Passer au crible les informations pertinentes dans cette avalanche de données est un travail particulièrement chronophage, qui requiert d’importants efforts de la part des enquêteurs. Faire appel aux compétences d’analystes spécialisés est souvent nécessaire mais trop difficile à obtenir. De plus, les outils d’analyse actuels sont souvent axés sur des ensembles de données uniques, incapables de traiter des ensembles de données volumineux. Il s’avère souvent nécessaire de faire appel à des spécialistes locaux, peu disponibles et excessivement onéreux.
En collaboration avec nos clients et partenaires et en nous servant de nos plus de dix années d’expérience dans le domaine de l’application de la loi et de la justice, Modis a développé la plateforme d’analyse Söze pour répondre à ce besoin.
Notre solution
Développée en étroite collaboration avec la police d'Australie Occidentale, Söze est conçue pour résoudre des problèmes réels, générant des résultats tangibles qui participent aux succès des forces de l’ordre. Söze est une plateforme sécurisée évolutive, capable d’ingérer des volumes considérables d’informations numériques, de repérer les éléments susceptibles d’intéresser les forces de l’ordre et, surtout, de les connecter les uns aux autres.
En exploitant la puissance du Cloud et de l’Intelligence Artificielle, il est possible d’obtenir des informations supplémentaires à partir de ressources connectées dans plusieurs domaines de données. Notre équipe a travaillé en étroite collaboration avec les enquêteurs de police afin de leur assurer une expérience utilisateur optimale.
Technologies used:
- CosmosDB
- Services cognitifs
- SignalR
- Applications fonctionnelles
- Algorithmes de Machine Learning personnalisés
- Computer Vision (vision artificielle)
- Méthodologie agile
Concevons un avenir meilleur, ensemble