L’exploitation à haute vitesse des données d’Akkodis permet aux enquêteurs de résoudre les crimes plus rapidement
Des défis professionnels
De nos jours, les enquêtes de police doivent prendre en compte un volume phénoménal de données numériques : enregistrements d’appels, documents, appareils mobiles, ordinateurs, courriels, SMS, transactions financières, images, vidéos, réseaux sociaux ... auxquels s’ajoutent les informations des systèmes centraux de la police.
Passer au crible les informations pertinentes dans cette avalanche de données est un travail particulièrement chronophage, qui requiert d’importants efforts de la part des enquêteurs. Faire appel aux compétences d’analystes spécialisés est souvent nécessaire mais trop difficile à obtenir. De plus, les outils d’analyse actuels sont souvent axés sur des ensembles de données uniques, incapables de traiter des ensembles de données volumineux. Il s’avère souvent nécessaire de faire appel à des spécialistes locaux, peu disponibles et excessivement onéreux.
En collaboration avec nos clients et partenaires et en nous servant de nos plus de dix années d’expérience dans le domaine de l’application de la loi et de la justice, Modis a développé la plateforme d’analyse Söze pour répondre à ce besoin.
Notre solution
Développée en étroite collaboration avec la police d'Australie Occidentale, Söze est conçue pour résoudre des problèmes réels, générant des résultats tangibles qui participent aux succès des forces de l’ordre. Söze est une plateforme sécurisée évolutive, capable d’ingérer des volumes considérables d’informations numériques, de repérer les éléments susceptibles d’intéresser les forces de l’ordre et, surtout, de les connecter les uns aux autres.
En exploitant la puissance du Cloud et de l’Intelligence Artificielle, il est possible d’obtenir des informations supplémentaires à partir de ressources connectées dans plusieurs domaines de données. Notre équipe a travaillé en étroite collaboration avec les enquêteurs de police afin de leur assurer une expérience utilisateur optimale.
Technologies used:
- CosmosDB
- Services cognitifs
- SignalR
- Applications fonctionnelles
- Algorithmes de Machine Learning personnalisés
- Computer Vision (vision artificielle)
- Méthodologie agile
Söze est capable de :
- détecter et analyser des réseaux de personnes, des lieux, des appels téléphoniques, des messages et des images. Elle pourra également bientôt inspecter des vidéos, des documents, des informations financières et des réseaux sociaux.
- distinguer des lieux, des objets et des visages sur des photos en utilisant l’apprentissage automatique et l’analyse d’images.
- déterminer rapidement les liens et les fréquences de contact au sein des réseaux de communication.
- identifier qui est au centre des réseaux de personnes.
- suivre, géographiquement et chronologiquement, les déplacements des personnes et des objets dans toutes les sources de données.
Des atouts de taille pour les enquêtes de police et les opérations de renseignement :
- Une accélération de la compréhension des indices, ce qui est capital pour les enquêtes où le temps est un facteur clé.?
- Une optimisation considérable de la productivité des enquêteurs et des analystes. La diminution du temps passé à la recherche manuelle des informations permet d’accroître celui alloué à l’interprétation et à l’analyse des indices, des connexions et des résultats pertinents.
- Une baisse du risque que des enquêtes patinent à cause du manque d’indices capitaux.
- Une réduction du temps d’exposition du personnel à des contenus potentiellement choquants, et donc, une réduction des effets nuisibles à leur santé et à leur bien-être.
Concevons un avenir meilleur, ensemble