ビッグデータを活用し、AIや機械学習を用いたサービスの企画や研究開発を通じて、企業が抱える複雑なビジネス課題を解決に導きます。

データの収集や前処理、解析から、アルゴリズムの構築、実装まで多岐にわたっており、プロジェクトを通じて専門的な知識と実践的なスキルの両方を高めることができます。最新の技術動向を追いながら、現場での課題解決に向き合える環境が整っているため、知的好奇心を刺激される場面も多く、成長意欲の高いテックコンサルタントにとっては大きな魅力となるはずです。

さらに、自分の分析や提案が新たな価値を生み、企業の意思決定や事業戦略に直接つながることも多いため、成果の手応えを実感しやすいポジションです。

 

配属される可能性のある領域

 

• 自動車
• 通信
• 製造
• 半導体　など

 

主な業務内容の例

 

• 防衛システムに関するデータ分析、活用
• 生成AIを活用した分析基盤構築
• ADAS制御開発に関する机上検証・車両試験データ分析
• 機械学習アルゴリズムの実験評価
• マーケティング状況の課題顕在化に向けた分析
• データ可視化ツール作成支援

 

生かせる・身に付けられるスキル

 

• 機械学習アルゴリズムの設計・実装
• 深層学習（ディープラーニング）の実践
• データ前処理・クレンジング
• 自然言語処理（NLP）の応用
• データ可視化
• ビッグデータの処理技術
• AIモデルのデプロイメント・運用
• 強化学習の理解・適用
• AIモデルの解釈性・説明性
• AI関連のライブラリ・フレームワークの深い知識
• 統計的分析手法
• AI倫理・バイアスの理解

 

キャリア事例

 

プロフィール	2024年　キャリア入社 AIエンジニア・プロジェクトマネージャー
経歴	派遣会社でインフラエンジニアを経験 ↓ SIerでプリセールスから運用保守まで経験 ↓ 別のSIerに転職し、Microsoft Azureビジネスの立ち上げ ↓ AKKODiSに転職し、Microsoft Fabricによるデータ・AI基盤の導入によるデータ分析、ビジネス課題の解決などに従事