Akkodis helpt politie misdaden op te lossen door snellere omzetting van gegevens in inzichten
De uitdagingen van de organisatie
Vandaag de dag krijgt de politie bij onderzoek en inlichtingenoperaties te maken met gigantische hoeveelheden digitale informatie: telefoonregistraties, documenten, mobiele apparaten, computers, e-mails en tekstberichten, financiële transacties, foto's, video's, sociale media en de uitgebreide informatie in de politiesystemen.
Het kost enorm veel tijd en mankracht om al deze datasets te doorzoeken op belangrijke informatie. Vaak zijn daarvoor gespecialiseerde analysevaardigheden nodig, maar die zijn moeilijk te vinden. De huidige analysetools hebben verschillende nadelen: ze zijn bedoeld voor afzonderlijke datasets, kunnen geen enorme datasets aan, moeten door onsite specialisten worden gebruikt of zijn extreem duur.
In samenwerking met onze opdrachtgevers en partners ontwikkelde Akkodis een oplossing die wel aan de behoeften voldeed: het Söze Analytics Platform. Hiervoor maakten we gebruik van onze ruim 10 jaar ervaring op het gebied van rechtshandhaving en rechtspraak.
Onze oplossing
In samenwerking met de politie West-Australië ontwikkelden we Söze, een platform dat hen kan helpen echte problemen op te lossen en de benodigde functionaliteit biedt om optimaal te presteren. Söze is een schaalbaar beveiligd platform waarin enorme hoeveelheden digitale informatie kunnen worden verzameld en entiteiten die mogelijk van belang zijn voor de politie en de relatie tussen deze entiteiten kunnen worden achterhaald.
Met behulp van de kracht van de cloud en kunstmatige intelligentie kunnen verdere inzichten worden verkregen uit informatie die vanuit verschillende gegevensbronnen gekoppeld kan worden. Het team werkte nauw samen met rechercheurs om de gebruikerservaring af te stemmen op de behoeften van de politie.
Sector:
Publieke sector en infrastructuur
Gebruikte technologieën:
- CosmosDB
- Cognitive services
- SignalR
- Function Apps
- Speciaal afgestemde ML-algoritmen
- Computer Vision
- Agile Methodology
Söze kan:
- Netwerken van mensen, locaties, telefoongesprekken, berichten en foto's opsporen en analyseren. Video's, documenten, financiële informatie en sociale media worden binnenkort beschikbaar.
- Locaties, voorwerpen en gezichten in foto's herkennen door middel van machine learning en beeldanalyse.
- Snel verbanden en de frequentie van communicatie binnen communicatienetwerken vaststellen.
- De spilfiguur binnen netwerken van mensen bepalen.
- Mensen en voorwerpen volgen in tijd en ruimte binnen alle gegevensbronnen.
Dit is uiterst waardevol voor politie- en inlichtingenonderzoek:
- Het kost de politie minder tijd om belangrijke inzichten op te doen, wat cruciaal kan zijn bij tijdgevoelige onderzoeken.
- De productiviteit van rechercheurs en analisten neemt sterk toe: ze zijn minder tijd kwijt aan het doorspitten van gegevens en hebben meer tijd om de ontdekte voorwerpen, verbanden en analyseresultaten te beoordelen en analyseren.
- Het komt aanzienlijk minder vaak voor dat de politie geen belangrijke informatie vindt in een onderzoek.
- Rechercheurs en politiemedewerkers worden minder lang blootgesteld aan mogelijk aanstootgevend materiaal, wat beter is voor hun gezondheid en welzijn.
Het is tijd voor iets nieuws. Samen ontwikkelen we een slimmere toekomst.