Analyse des données et Intelligence Artificielle
Akkodis, partenaire stratégique en IA, Data & Analytics
Les données constituent aujourd’hui un levier majeur de création de valeur, encore largement sous-exploité. Akkodis mobilise plus de 2 000 experts, parmi lesquels des ingénieurs, des data scientists et des spécialistes de la gouvernance, de la cybersécurité et de la protection des données, afin de concevoir, déployer et opérer des solutions d’IA à grande échelle. Nous combinons expertise sectorielle, actifs technologiques et méthodologies rigoureuses pour délivrer une IA responsable dans ses usages, maîtrisée dans ses risques et mesurable dans ses résultats. Notre ambition est de transformer l’IA en avantage compétitif durable
Practice + Expertise
Informatique décisionnelle
Données et informations
Mobilité d'entreprise
Opérations commerciales
Le cadre de transformation IA chez Akkodis
Akkodis structure le passage du prototype au déploiement à grande échelle grâce à un cadre de transformation reposant sur cinq piliers complémentaires, garantissant une intégration sécurisée, cohérente et durable de l’IA au sein des organisations
- Technologie & Infrastructure de données
- Développement des compétences et acculturation des équipes
- Adoption et conduite du changement
- Alignement stratégique, pilotage de la valeur et excellence opérationnelle
- Gouvernance, gestion des risques et conformité réglementaire
Analytique avancée & Business Intelligence
Les données sont un actif stratégique. Nous les transformons en capacités d’anticipation et d’action. Nous combinons visibilité en temps réel, automatisation du reporting et analytique prédictive pour éclairer les décisions et optimiser les opérations. Bénéfices clés : décisions plus rapides, réduction des risques opérationnels et fiabilité accrue des analyses à l’échelle de l’organisation.
- Analytique prédictive et prescriptive
- Visualisation avancée et tableaux de bord interactifs
- Automatisation du reporting
- Business Intelligence en libre-service
- Systèmes d’intelligence décisionnelle
- Jumeaux numériques et simulation
- Prise de décision en temps réel
- Architectures BI évolutives
Plateformes de données et ingénierie
La performance de l’IA repose sur la qualité des données. Nous concevons des plateformes data modernes, scalables et sécurisées, combinant architectures data fabric et data mesh, traitements streaming et temps réel, et environnements lakehouse cloud-native sur Azure, AWS, GCP ou infrastructures souveraines. Bénéfices clés : données unifiées, gouvernance maîtrisée, pipelines fiables et prêts pour l’IA.
- Plateformes de données souveraines et hybrides (Data@Scale)
- Architectures Data Fabric et Data Mesh d’entreprise
- Référentiels métiers et qualité des données
- Pipelines de données temps réel et streaming
- Sécurité, confidentialité et gouvernance des données
- Modernisation des systèmes hérités
- Administration des environnements data et bases de données
Systèmes cognitifs et agentiques
Nous développons des systèmes d’IA agentiques sécurisés, capables de raisonner et d’exécuter des workflows complexes en autonomie contrôlée. Basés sur des architectures combinant permissions avancées, raisonnement symbolique et modèles LLM/SLM/PMA, nos solutions garantissent performance, conformité et fiabilité. Bénéfices clés : automatisation sécurisée des processus cognitifs complexes.
- Conception, développement et orchestration d’agents IA
- Systèmes RAG (Retrieval‑Augmented Generation)
- IA multimodale (vision, langage, intelligence documentaire)
- Gouvernance et exploitation des plateformes IA (LLMOps)
- AgentOps-as-a-Service
- Systèmes cognitifs avancés
- Simulation, modélisation et scénarisation
- Calcul scientifique et modélisation IA
- Systèmes d’apprentissage adaptatif
- Laboratoires d’innovation en intelligence artificielle
Déploiement et gouvernance de l’IA en entreprise
Nous plaçons l’IA responsable, l’éthique, la gouvernance, la confidentialité et la sécurité au cœur de nos priorités, afin de permettre une montée en échelle en toute confiance et d’éviter les usages d’IA non contrôlés. Nous nous alignons sur les réglementations émergentes et industrialisons les dispositifs de supervision. Bénéfices clés : des systèmes fiables, auditables et conformes à grande échelle.
- Conception et mise en œuvre de cadres d’IA responsable
- Préparation et conformité au règlement européen sur l’IA (AI Act)
- Gestion des risques IA (AI‑TRiSM)
- Automatisation des contrôles de gouvernance et de conformité
- Mise en place de comités et d’instances de pilotage IA
- Élaboration de politiques et référentiels IA
- Architectures de confiance, sécurité et protection de la vie privée
- Audit IA et supervision continue
- Gouvernance opérationnelle/technique et supervision des opérations
Pourquoi les entreprises choisissent Akkodis
Des plateformes propriétaires, au‑delà du simple service
Une gouvernance conforme à l’EU AI Act
Un ADN d’ingénierie, au‑delà du conseil
Une présence mondiale, une exécution locale
Une transformation à l’échelle de l’organisation
Questions fréquentes sur l'analyse des données, l'Intelligence Artificielle et Akkodis
Les solutions d’intelligence artificielle (IA) et d’analyse de données permettent aux organisations de transformer leurs données en informations exploitables, en automatisation intelligente et en résultats métiers mesurables. Elles combinent notamment intelligence artificielle, machine learning, analytique avancée, ingénierie des données et technologies cloud.
L’analyse de données permet notamment de comprendre les performances passées et d’identifier des tendances, tandis que l’IA peut prédire des résultats, automatiser certaines décisions et générer des recommandations. Ensemble, ces technologies permettent aux entreprises de passer d’un reporting principalement descriptif à une prise de décision davantage fondée sur les données et l’intelligence artificielle.
Akkodis accompagne les organisations dans la conception, le déploiement et l’industrialisation de leurs capacités en IA et Data, en combinant expertise en intelligence artificielle, ingénierie des données, analytique et cloud.
Les solutions d’intelligence artificielle et l’analyse de données permettent aux organisations de transformer leurs données en informations exploitables, en automatisation intelligente et en résultats métiers concrets.
Ensemble, elles combinent l’intelligence artificielle, le machine learning, l’analytique avancée, l’ingénierie des données et les technologies cloud afin d’accélérer la prise de décision, d’améliorer les performances opérationnelles et de soutenir l’innovation à grande échelle.
Alors que l’analyse de données permet de comprendre ce qui s’est produit et pourquoi, l’IA permet de prédire les résultats futurs, d’automatiser les décisions et de générer des recommandations.
Lorsqu’elles sont intégrées aux opérations quotidiennes, ces technologies permettent aux organisations d’évoluer d’un reporting réactif vers une prise de décision pilotée par les données et l’intelligence artificielle.
Akkodis accompagne les entreprises dans la conception, le déploiement et l’industrialisation de ces capacités grâce à son expertise en IA, analytique, cloud et modernisation de la donnée.
La performance d’une solution d’intelligence artificielle dépend directement de la qualité, de l’accessibilité, de la sécurité et de la gouvernance des données utilisées. De nombreuses organisations disposent encore d’environnements de données fragmentés ou historiques qui rendent plus complexes le déploiement de l’analytique avancée, du machine learning et de l’IA générative à grande échelle. La modernisation des données permet de créer des environnements intégrés, gouvernés et évolutifs, notamment grâce aux architectures cloud, aux plateformes de données modernes et aux capacités d’intégration et de traitement en temps réel. Ces fondations facilitent l’exploitation des données tout en améliorant leur qualité, leur sécurité, leur interopérabilité et leur disponibilité pour les applications d’IA. Akkodis accompagne les entreprises dans la modernisation de leurs environnements Data et Cloud et s’appuie notamment sur des accélérateurs propriétaires tels que Data@Scale pour construire des fondations adaptées aux projets d’IA et d’analytique avancée.
L’analyse de données et l’intelligence artificielle sont deux capacités complémentaires. L’analytique permet d’identifier des tendances, des modèles et des opportunités à partir de volumes importants de données, tandis que l’IA peut exploiter ces informations pour produire des prédictions, recommander des actions ou automatiser certaines tâches. Par exemple, l’analyse de données peut identifier des variations de performance ou des comportements spécifiques, tandis qu’un modèle d’IA peut anticiper leur évolution et recommander des actions correctives. Cette combinaison permet aux organisations de dépasser les tableaux de bord descriptifs pour mettre en place une prise de décision plus proactive et automatisée. Akkodis associe ingénierie des données, analytique avancée et intelligence artificielle afin d’intégrer ces capacités directement dans les processus métiers et opérationnels.
Une plateforme de données prête pour l’IA fournit les infrastructures, les données et les capacités de gouvernance nécessaires au déploiement d’analyses avancées, de modèles de machine learning et d’applications d’IA générative. Elle repose généralement sur une architecture cloud évolutive, des capacités d’intégration et de traitement des données, une gouvernance structurée, des mécanismes de sécurité, des traitements en temps réel ainsi que des ressources de stockage et de calcul adaptées aux charges de travail liées à l’IA. La qualité des données, la gestion des métadonnées, la traçabilité et la maîtrise des droits d’accès sont également essentielles pour garantir la fiabilité, la sécurité et la conformité des systèmes d’IA. Sans ces fondations, les projets d’intelligence artificielle peuvent rencontrer des difficultés en matière de performance, de qualité des résultats, de confiance et d’évolutivité. Akkodis aide les organisations à concevoir et déployer des plateformes de données capables de soutenir les projets d’IA à l’échelle de l’entreprise tout en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance.
De nombreuses organisations parviennent à développer des preuves de concept en intelligence artificielle mais rencontrent des difficultés lorsqu’il s’agit de les déployer à grande échelle. Le passage du pilote à la production nécessite une approche structurée couvrant l’ingénierie des données, le développement des modèles, les infrastructures, la sécurité, la gouvernance, le déploiement, la supervision et l’amélioration continue. Akkodis accompagne l’ensemble de ce cycle, depuis l’identification des cas d’usage et la préparation des données jusqu’au développement, au déploiement, au suivi des performances et à l’industrialisation des solutions d’IA. Cette approche permet de transformer des expérimentations ponctuelles en capacités IA sécurisées, reproductibles et évolutives. Akkodis s’appuie notamment sur des accélérateurs propriétaires tels que AI Core pour contribuer à accélérer le déploiement de solutions d’intelligence artificielle.
Le MLOps (Machine Learning Operations) regroupe les pratiques et outils permettant de développer, déployer, superviser et maintenir des modèles de machine learning dans des environnements de production. À l’image du DevOps pour le développement logiciel, le MLOps automatise notamment les tests, les déploiements, la surveillance des performances, la gouvernance et la gestion du cycle de vie des modèles. Ces pratiques sont essentielles car les modèles de machine learning doivent être surveillés et régulièrement mis à jour pour conserver leur pertinence lorsque les données ou les conditions opérationnelles évoluent. Le MLOps améliore ainsi la fiabilité des modèles, accélère leur mise en production et facilite leur gestion à grande échelle. Akkodis intègre les principes du MLOps dans ses programmes d’IA afin d’aider les organisations à déployer et exploiter durablement leurs solutions de machine learning.
Le LLMOps (Large Language Model Operations) regroupe les pratiques permettant de déployer, superviser, sécuriser et optimiser les grands modèles de langage et les applications d’IA générative en environnement de production. Il couvre notamment la gestion du cycle de vie des modèles, l’évaluation des performances, la gestion des prompts, la supervision, la sécurité, la gouvernance et le suivi des coûts et de l’utilisation. À mesure que les entreprises déploient l’IA générative dans le support client, le développement logiciel, la gestion des connaissances ou les processus métiers, ces capacités deviennent essentielles pour garantir la fiabilité, la sécurité, la conformité et la maîtrise des performances. Akkodis intègre les pratiques LLMOps à ses programmes d’IA générative afin d’accompagner les organisations dans le déploiement et la montée en charge de solutions d’IA fiables, sécurisées et gouvernées.
Microsoft Azure AI et Databricks offrent des capacités complémentaires pour concevoir, déployer et faire évoluer des solutions d’intelligence artificielle à l’échelle de l’entreprise. Azure fournit des infrastructures cloud ainsi que des services d’intelligence artificielle, de machine learning, de données et de sécurité permettant de développer et de déployer des applications IA. Databricks propose une plateforme unifiée pour l’ingénierie des données, l’analytique avancée et le développement et le déploiement de modèles de machine learning. Ensemble, ces environnements peuvent faciliter la préparation et l’exploitation des données, le développement des modèles, leur mise en production ainsi que leur supervision et leur optimisation. Akkodis dispose d’une expertise dans ces deux écosystèmes ainsi que sur des certifications telles que AI-900, AI-102, DP-100 et AZ-900 et accompagne ses clients depuis l’identification des cas d’usage jusqu’au déploiement et à l’industrialisation de leurs solutions d’IA.
Lorsqu’elles sont correctement intégrées aux processus métiers, les solutions d’IA et d’analyse de données peuvent générer des résultats mesurables dans de nombreux domaines. Elles peuvent notamment améliorer l’efficacité opérationnelle, réduire certains coûts, accélérer la prise de décision, optimiser les processus, améliorer l’expérience client, augmenter la productivité des collaborateurs et renforcer la précision des prévisions. L’IA et l’analytique peuvent également aider les organisations à identifier de nouvelles opportunités, mieux allouer leurs ressources et réagir plus rapidement aux évolutions du marché. La valeur créée dépend toutefois de la capacité à sélectionner des cas d’usage pertinents, à disposer de données fiables et à intégrer les solutions directement dans les processus opérationnels. Akkodis accompagne ses clients dans cette démarche afin de transformer leurs investissements en IA et Data en résultats métiers mesurables et durables.
Akkodis se distingue par sa capacité à associer intelligence artificielle, ingénierie des données, analytique avancée, cloud, cybersécurité et expertise sectorielle dans une approche intégrée couvrant l’ensemble du cycle de transformation. Cette combinaison permet d’accompagner les organisations depuis l’identification des cas d’usage et la stratégie Data et IA jusqu’à l’ingénierie des données, au développement des modèles, au déploiement, à l’industrialisation et à l’amélioration continue. Akkodis s’appuie également sur des partenariats technologiques, des expertises certifiées et des accélérateurs propriétaires tels que AI Core et Data@Scale afin de faciliter le passage de l’expérimentation à des solutions opérationnelles et évolutives. Son expertise sectorielle constitue un autre facteur de différenciation : les équipes Akkodis associent compétences technologiques et connaissance des environnements métiers afin de développer des solutions adaptées aux contraintes opérationnelles, réglementaires et de sécurité propres à chaque secteur. En combinant IA, Data, Cloud, ingénierie et expertise sectorielle, Akkodis aide ainsi les organisations à transformer leurs données en capacités intelligentes, industrialisées et créatrices de valeur.