L’art de la gestion de la chaîne d’approvisionnement repose sur un équilibre délicat : livrer les bons produits aux bons clients, au bon moment et au coût total le plus bas. Les gestionnaires de la supply chain recherchent ce point d’optimisation où les coûts de fabrication, de stockage et de transport s’alignent parfaitement pour maximiser la rentabilité de l’entreprise et la satisfaction client. Pour y parvenir, ils s’appuient sur l’analyse de données issues de l’ensemble du processus d’approvisionnement et de demande.

L’IA, copilote stratégique du Responsable Supply Chain

Sur le volet client, les responsables de la chaîne d’approvisionnement supervisent les commandes, établissent des prévisions à moyen et long terme et ajustent la production en fonction des tendances de la demande.

Côté production, ils surveillent les capacités de fabrication de leur entreprise pour assurer un équilibre entre la demande et les ressources disponibles, tout en optimisant l’utilisation des matières premières et des équipements.

Enfin, sur le plan logistique, ils gèrent le stockage et l’acheminement des marchandises en identifiant les itinéraires les plus efficaces pour livrer les produits aux clients.

À l’ère de l’Industrie 4.0, tout est numérisé. Les données de l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement sont intégrées en continu dans des systèmes ERP (Enterprise Resource Planning) sophistiqués. Grâce à l’IA, ces systèmes fournissent aux gestionnaires des informations précis pour optimiser la logistique et les flux de production.

Les solutions IA d’Akkodis face aux défis de la supply chain

Prendre les bonnes décisions au bon moment est un exercice complexe, en particulier dans l’industrie pharmaceutique, où les normes de qualité sont très strictes. Pourtant, des stratégies logistiques pilotées par l’IA permettent de surmonter ces défis.

Un fabricant mondial de produits de santé a fait appel à Akkodis pour optimiser sa chaîne d’approvisionnement. Produisant aussi bien des seringues et des poches plastiques pour solutions pharmaceutiques que des équipements pour soins intensifs, l’entreprise cherchait à mieux équilibrer les commandes clients avec ses capacités de production, tout en optimisant le stockage et la distribution. L’objectif ? Répondre à ces contraintes tout en réduisant les coûts.

Des outils basés sur l’IA pour une optimisation avancée

Mehdi Mounsif, AI Tech Lead chez Akkodis France, dirige une équipe d’ingénieurs et de chercheurs spécialisés en traitement du langage naturel, vision par ordinateur et IA conversationnelle. En analysant le workflow du client, son équipe a constaté que les décisions étaient encore largement prises manuellement, ce qui exposait l’entreprise à des biais d’interprétation.

« Les préjugés inconscients peuvent fausser les analyses, car les décisions humaines ne sont jamais totalement rationnelles ou formalisées », explique Mehdi Mounsif. « Nous avons identifié un fort potentiel d’amélioration en fournissant un outil d’aide à la décision basé sur une méthodologie rigoureuse et objective. »

L’optimisation combinatoire : : un atout clé pour la gestion de la supply chain

L’équipe Akkodis a déployé une solution basée sur l’optimisation combinatoire, un domaine des mathématiques appliquées qui permet de résoudre des problèmes complexes comme le fameux problème du voyageur de commerce. L’idée est d’optimiser un parcours en minimisant les coûts et les ressources, une approche particulièrement adaptée à la gestion de la supply chain.

Cependant, ces solutions nécessitent des compétences pointues en data science, une expertise rare et coûteuse sur le marché.

Nous développons une architecture qui permet à nos clients d’accéder à une expertise de haut niveau sans avoir besoin d’embaucher des data scientists.

Mehdi Mounsif, AI Tech Lead, Akkodis France

Optimisation combinatoire et IA générative : le duo gagnant de la supply chain

Pour contourner le manque d’experts en optimisation combinatoire, l’équipe Akkodis a conçu un système hybride où les gestionnaires de la supply chain peuvent interagir directement avec les algorithmes. Grâce à l’intégration de modèles de langage avancés (LLM), ces « agents » IA comprennent les requêtes formulées en langage naturel et contextualisent les demandes.

« Nos clients n’ont pas besoin de formation spécifique : ils utilisent l’IA pour intégrer leur logique métier », explique Mehdi Mounsif. « Par exemple, ils peuvent prioriser certaines commandes de fournitures médicales en fonction des capacités de production, des délais de transport et des impératifs logistiques. »

En filtrant les données et en orientant les algorithmes en fonction des besoins spécifiques du client, cette solution apporte une rigueur scientifique et formelle à des processus autrefois largement intuitifs et manuels.

Une solution adaptable à tous les secteurs industriels

L’expertise d’Akkodis ne se limite pas au secteur de l’industrie pharmaceutique. De nombreuses entreprises, tous secteurs confondus, souhaitent tirer parti de ces technologies avancées pour optimiser leur chaîne d’approvisionnement.

Actuellement, Mehdi Mounsif et son équipe collaborent avec un grand fabricant de pneumatiques pour affiner ses prévisions de ventes et réduire l’écart entre prévisions et ventes réelles. L’objectif : améliorer la production et maximiser la rentabilité.

« Il existe un potentiel énorme dans tous les secteurs industriels », précise Mehdi Mounsif. « Nous donnons à nos clients le pouvoir d’analyser des données complexes sans recruter de data scientists. Notre solution crée un lien entre l’humaine et des méthodes analytiques ultra-précises, ce qui se traduit par des gains considérables en gestion des ressources, prévisions, logistique et bien plus encore. Toutes ces questions relèvent de l'optimisation combinatoire, et je peux affirmer sans risque qu'elles sont présentes dans tous les secteurs industriels. »