Jeux sérieux et IA : détecter la fragilité cognitive avant qu'il ne soit trop tard
Découvrez comment les jeux sérieux dopés à l'IA transforment le dépistage précoce de la fragilité cognitive et aident les professionnels de santé à agir vite.
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Détecter tôt, c'est agir mieux. Asma Gasmi, experte IA chez Akkodis, intègre des jeux sérieux dans un modèle d'IA pour identifier les premiers signes de fragilité cognitive chez les seniors.
Les jeux sérieux au service de l'évaluation cognitive
Un jeu de capture de poissons projette des poissons virtuels sur une surface devant le joueur, créant un environnement interactif dédié à l'évaluation cognitive. Lorsqu'un poisson rouge apparaît, le joueur doit l'attraper pour marquer des points, tout en évitant les poissons jaunes pour ne pas en perdre..
Ce type de jeu sérieux livre de précieuses informations sur la coordination œil-main, le temps de réaction et les fonctions cognitives du joueur. Les jeux sérieux sont conçus à des fins qui dépassent le simple divertissement : évaluation cognitive, formation professionnelle ou encore éducation.
Ce type de jeu sérieux livre de précieuses informations sur la coordination œil-main, le temps de réaction et les fonctions cognitives du joueur
Dans le secteur de la santé, les jeux sérieux sont de plus en plus utilisés pour les simulations chirurgicales, le traitement du TDAH et l'évaluation cognitive. En gériatrie, ils offrent une alternative plus engageante et plus scalable aux tests et questionnaires traditionnels. Des jeux comme celui de la capture de poissons permettent aux médecins et soignants d'évaluer la fragilité cognitive plus efficacement et d'identifier les premiers signes de déclin.
L'IA au cœur des jeux sérieux pour un dépistage précoce
En intégrant l'intelligence artificielle, les jeux sérieux se muent en outils puissants de dépistage précoce et de suivi proactif de la santé. Les jeux sérieux pilotés par l'IA ont le potentiel de révolutionner les systèmes d'alerte précoce, en permettant une identification plus rapide et plus précise du déclin cognitif.
En intégrant l'intelligence artificielle, les jeux sérieux se muent en outils puissants de dépistage précoce et de suivi proactif de la santé
L'IA permet de démultiplier l'usage des jeux sérieux en automatisant l'analyse des sessions de jeu à partir d'enregistrements vidéo et de données capteurs. Au lieu d'attendre des jours ou des semaines pour une analyse manuelle, les modèles d'IA délivrent des insights en temps réel, permettant aux professionnels de santé d'identifier rapidement les cas à risque et d'intervenir sans délai.
Les jeux sérieux dopés à l'IA s'affranchissent des contraintes des tests neuropsychologiques traditionnels, souvent lourds en ressources, en rendant possible une évaluation cognitive continue et reproductible. Cela permet un suivi plus précis du déclin cognitif dans le temps, offrant des insights plus profonds et améliorant les stratégies d'intervention précoce.
Pourquoi le dépistage précoce est-il décisif dans une santé portée par l'IA
Ces avantages sont déterminants pour faire avancer la santé pilotée par l'IA, notamment en gériatrie. La rapidité, l'efficacité et l'analyse en temps réel favorisent l'adoption à grande échelle des jeux sérieux pour le dépistage précoce des pathologies liées à l'âge. Des maladies comme la maladie d'Alzheimer ou la sclérose en plaques illustrent l'enjeu crucial d'un diagnostic précoce : plus le dépistage est rapide, plus les médecins et soignants disposent d'opportunités pour ralentir la progression, limiter l'impact et améliorer les résultats même en l'absence de traitement curatif.
Asma Gasmi, Tech Lead en IA et Machine Learning chez Akkodis, fait avancer ce domaine en explorant l'analyse des jeux sérieux par l'IA dans le cadre d'un projet de recherche innovant : STAYWELL.
STAYWELL (Sustainable Technology to Analyze Wellness Among Chronically Ill Patients) se concentre sur le développement de technologies de santé portables pour les patients atteints de maladies chroniques. Ces dispositifs utilisent des capteurs pour collecter des données de santé en temps réel, les intégrer à l'historique médical du patient et fournir aux médecins et soignants des recommandations concrètes, pour une prise en charge plus proactive et personnalisée.
Construire des modèles d'IA pour des données de santé multimodales
En intégrant l'analyse des jeux sérieux, Gasmi ajoute une nouvelle dimension au projet STAYWELL, renforçant l'évaluation de la fragilité cognitive. Cette approche répond aux principales limites des méthodes traditionnelles — personnalisation insuffisante, faible adaptabilité et métriques d'évaluation trop simplistes — pour une évaluation cognitive plus précise et scalable.
Asma Gasmi, qui recherche actuellement des partenaires pour ce projet : organisations de santé, maisons de retraite et institutions de recherche souhaitant tester et faire progresser les solutions de santé propulsées par l'IA.
Gasmi recherche actuellement des partenaires pour ce projet : organisations de santé, maisons de retraite et institutions de recherche souhaitant tester et faire progresser les solutions de santé s’appuyant sur l'IA.
L'équipe travaille notamment à l'automatisation de l'analyse des IRM pour détecter les premiers signes de sclérose en plaques. Les recherches montrent qu'un diagnostic précoce peut significativement ralentir la progression de la maladie, réduire le risque de handicap sévère et améliorer les résultats à long terme pour les patients.
Pour y parvenir, le modèle d'IA doit être soigneusement entraîné et optimisé afin d'extraire des insights pertinents de sources de données diverses et multimodales. Garantir précision, fiabilité et pertinence clinique est indispensable pour déployer des systèmes de dépistage précoce réellement efficaces.
L'IA en santé : pour accompagner les médecins, pas les remplacer
Gasmi insiste sur le fait que les solutions de santé propulsées par l'IA, comme le modèle STAYWELL, sont conçues pour accompagner les médecins dans leur prise de décision clinique — et non pour les supplanter. Ces technologies renforcent l'expertise humaine en fournissant des insights actionnables et en améliorant la précision des évaluations médicales.
Les outils pilotés par l'IA permettent aux professionnels de santé d'accéder à de plus grands volumes de données patients avec une efficacité accrue. En réduisant les tests chronophages et en rendant possible des évaluations plus fréquentes, ces solutions favorisent un suivi continu des patients et aident à détecter les écarts précoces par rapport aux bases de référence individuelles.
Gasmi envisage un futur où les systèmes de santé augmentés par l'IA surveillent en continu l'état de santé des patients, notamment en gériatrie, aidant les individus à préserver leur bien-être et leur autonomie plus longtemps.
Elle souligne que c'est l'une des applications les plus impactantes de l'IA en santé : soutenir les professionnels de santé tout en améliorant la qualité de vie et les résultats de soins pour les populations vieillissantes.
