Véhicules autonomes : quand la technologie redéfinit la mobilité

Imaginez un conducteur coincé dans un embouteillage, stressé par le bruit lointain d’une ambulance ou d’une sirène de police qui s’intensifie. Et si, à l’instant précis où le véhicule prioritaire se rapproche, sa voiture le guidait calmement vers un endroit sûr en se décalant, grâce à des systèmes de villes intelligentes alimentés par l’IA ?

Cette scène, qui relève presque du film de science-fiction, s’est concrétisée lors d’un test à Kaiserslautern, dans le sud-ouest de l’Allemagne, dans le cadre du projet AORTA. Ce programme novateur réunit villes, universités et industriels pour explorer comment l’essor des véhicules autonomes s’inscrit dans le mouvement vers des infrastructures urbaines ultra-connectées et intelligentes. Il s’intéresse également à l’adaptation de ces véhicules aux environnements en constante évolution. Ce projet examine également l’adaptation de ces véhicules autonomes aux environnements en constante évolution.

Les véhicules autonomes s’appuient sur des technologies de télédétection qui leur permettent de surveiller et de cartographier leur environnement : configuration des routes, marquages au sol, présence des piétons… Grâce à un traitement ultra-rapide des données, ils prennent des décisions précises et en temps réel, ajustant direction, vitesse et autres paramètres essentiels.

Lors du test à Kaiserslautern, des solutions d’IA destinées aux véhicules d’urgence ont été mises en œuvre, permettant à l’un d’eux de traverser une intersection sans s’arrêter ni ralentir, empruntant ainsi l’itinéraire le plus court et le plus efficace. Ce résultat remarquable est rendu possible par un système d’intégration des infrastructures de villes intelligentes, développé par l’équipe AORTA et basé sur l’intelligence artificielle.

Ce système novateur combine des algorithmes de micro-management, des technologies de perception avancées, des protocoles de communication V2X et des algorithmes de contrôle des feux de circulation. Il intègre en temps réel des informations précises sur les mouvements et la position des véhicules, des piétons et de tous les usagers de la route.

La technologie V2X (Vehicle-to-Everything) : un levier pour l’autonomie 

Grâce aux protocoles de communication Vehicle-to-Everything (V2X), lorsqu’un véhicule d’urgence doit passer, les voitures autonomes bloquées se dévient automatiquement, tandis que les véhicules conduits par l’homme reçoivent des instructions simples et sécurisées. Ce système permet ainsi de gagner des secondes précieuses pour les premiers intervenants.

« Nous sommes très fiers de cette solution, qui ne concerne pas seulement les véhicules autonomes mais aussi ceux pilotés par des humains, » explique Shawan Mohammed, Responsable du programme R&D, Automatisation chez Akkodis. « C’est une première mondiale qui crée, de manière automatique, une voie d’urgence. »

L’enjeu majeur pour les experts en logiciels et technologies est de réussir l’intégration sécurisée d’un nombre croissant de véhicules autonomes dans nos routes et villes. Cette dynamique s’inscrit dans l’évolution vers des villes intelligentes, voire cognitives, où les infrastructures et institutions urbaines communiquent et interagissent avec les citoyens via des systèmes de transport pilotés par l’IA.

La conduite autonome va bien au-delà de la simple capacité de piloter sans conducteur. Comme le souligne Mohammed, réduire la technologie à sa seule fonction pratique pose inévitablement la question : pourquoi en avons-nous besoin ? La réponse réside dans sa capacité à améliorer la sécurité, l’efficacité et la qualité de vie dans nos environnements urbains.

Nous devons, par ailleurs, utiliser des technologies de pointe pour protéger une infrastructure cloud entièrement numérisée contre toute tentative d’intrusion.

L’automatisation au service de la mobilité de demain

L’automatisation, et pas uniquement celle des voitures, joue un rôle essentiel dans l’évolution démographique de nos sociétés. Face au vieillissement de la population et à la délocalisation de la production vers des économies moins coûteuses, l’IA et les technologies des véhicules autonomes offrent une réponse innovante. En automatisant des tâches peu qualifiées, telles que les livraisons, elles permettent aux humains de se concentrer sur des fonctions plus spécialisées nécessitant leur capacité unique à résoudre des problèmes complexes.

Les avancées dans le domaine des véhicules autonomes renforcent l’expertise technologique globale et stimulent des secteurs stratégiques, comme la robotique. Pour exploiter pleinement le potentiel de la conduite autonome, il sera crucial d’innover dans la conception des véhicules, l’optimisation de leurs batteries, ainsi que dans le développement de capteurs et de logiciels performants. La sécurité, notamment face aux cybermenaces, demeure également un enjeu capital.

Le projet VorSAFe-Plus repousse aujourd’hui les limites technologiques des véhicules autonomes au nom de la sécurité. En utilisant des algorithmes sophistiqués pour anticiper l’inévitable, il permet d’activer automatiquement des systèmes de sécurité — freinage, direction assistée, déploiement des airbags — afin de réduire au maximum les conséquences d’un accident.

Parallèlement, l’équipe d’Akkodis explore, en collaboration avec divers partenaires, la mise en place d’un système à double commande capable de suppléer un conducteur humain dans les situations extrêmes.

Akkodis s’engage sur tous les fronts pour accélérer le développement et les tests des véhicules autonomes, combinant essais réels et virtuels pour transformer l’innovation en une réalité tangible.

Shawan Mohammed, Responsable du programme R&D, Automatisation chez Akkodis 

Les défis des tests liés à l'IA 

« Le problème, c’est qu’il faut parcourir environ 4 milliards de kilomètres pour tester la pile logicielle ou l’IA d’un véhicule autonome », a déclaré Mohammed. « Il faudrait des centaines de voitures, conduites pendant des années, pour garantir leur sécurité. »

Les tests des véhicules autonomes pilotés par l’IA doivent reposer sur une analyse statistique fine, garantissant que chaque micro-modification d’un scénario soit minutieusement évaluée. 
Dans le cadre du projet IN2CCAM, les experts d’Akkodis développent des solutions de tests virtuels et hybrides, accélérant ainsi le processus tout en préservant la sécurité. Des essais menés dans divers sites européens – comme à Vigo en Espagne – contribuent à affiner le développement intensif de ces technologies. 

« À Vigo, en Espagne, nous avons testé la conduite autonome sur une voie de circulation, tandis que les autres voies étaient utilisées par le trafic normal, dans une sorte de test hybride ou virtuel », a précisé Mohammed.

Pendant ces essais, des scénarios virtuels, tels que le passage d’un piéton, sont intégrés pour anticiper et comprendre le comportement de l’IA dans des situations potentiellement dangereuses.
« Les villes intelligentes peuvent accélérer ces tests, » souligne Mohammed, insistant sur l’importance de multiplier les expérimentations pour déployer à grande échelle ces innovations. 

Mohammed a également indiqué que la cybersécurité représente un défi majeur : « La sécurité est l’un des principaux obstacles. Nous devons protéger l’infrastructure cloud contre toute attaque. Dans un projet de suivi, nous envisageons d’examiner la blockchain afin de disposer d’une couche de sécurité centralisée. »