L'IA au service de la valorisation des données environnementales

De gauche à droite : Denis Grandjean, Directeur Offre Data Intelligence, Akkodis & Stéphane Rode, Gérant, EcoNumériK

 

Retour sur la Conférence tenue par Denis Grandjean, Akkodis, et Stéphane Rode, EcoNumériK, lors du Salon Batimat 2024 :

Denis Grandjean : Directeur France de l'Offre Data et Intelligence Artificielle chez Akkodis.

Stéphane Rode : Gérant d'EcoNumérik, société fondée en janvier 2024, spécialisée dans le développement de solutions numériques innovantes pour la valorisation des données environnementales.

 

Quelle est la raison d'être d'EcoNumérik ?

[Stéphane Rode] Notre mission est de développer des solutions numériques innovantes de valorisation des données environnementales. Nous permettons aux acteurs de l'aménagement de concilier leurs projets avec la prise en compte de l'environnement. Notre vision est que l'environnement soit intégré de manière naturelle et automatique dans tous les projets, guidant ainsi la recherche de réponses aux besoins exprimés.

 

Quel projet commun avez-vous lancé ?

[Stéphane Rode] Nous collaborons avec le Bureau d’Etudes KARUM à la co-construction d'une plateforme numérique environnementale. L'objectif principal est de fournir un outil structurant pour aider les acteurs dans leur transition écologique, en prenant en compte le plus en amont possible toutes les données environnementales validées.

Aujourd'hui, les questions d'environnement arrivent souvent tard dans le processus de réalisation d'un projet d'aménagement ou de construction. Or, la législation environnementale se renforce et les dossiers d'aménagement sont de plus en plus difficiles à faire valider. Le coût de la remise en cause d'un projet très avancé est énorme.

Notre plateforme permettra de mettre l'environnement au cœur des décisions dès la conception, favorisant ainsi la validation des projets et diminuant leur coût global.

 

En quoi l'IA est-elle pertinente dans ce projet ?

[Stéphane Rode] L'IA, avec ses nouveaux algorithmes, nous permet de traiter une grande quantité de données et d'extraire les informations pertinentes qui ont été validées par des experts. Notre plateforme, intégrant des composants IA, permettra une prise en compte rapide des questions environnementales dès l'amont des projets.

Elle augmentera le temps d'analyse environnementale pour les utilisateurs en réduisant leur temps consacré à des tâches répétitives, grâce à la génération automatique de textes basée sur des LLM (Large Language Models ou grand modèle de langage) entraînés avec une base de connaissances validée par des experts.

 

Pouvez-vous nous donner des exemples concrets d'application ?

[Stéphane Rode] Certainement. Voici deux cas d'usage principaux :

1. La recherche d'informations rapides lors des pré-études : Notre plateforme permettra d'accéder instantanément à des données environnementales géoréférencées, de rechercher en temps réel des informations sur les précédents dossiers du secteur, d'obtenir des informations thématiques par similitude et des informations juridiques pour des cas particuliers. Cela permettra d'intégrer les considérations environnementales dès le début du projet, évitant ainsi des remises en cause coûteuses à des stades avancés.

2. La génération de documents : Notre plateforme pourra produire des ébauches de documents (résumés, synthèses et agrégation), suivant le contexte exprimé et un plan préétabli. Cela permettra aux écologues de se concentrer sur des tâches à plus haute valeur ajoutée plutôt que de passer leur temps sur des tâches administratives.

 

Quels sont les gains de productivité attendus ?

[Stéphane Rode] Nous estimons un gain de temps de 50% dans la génération de rapports. Pour un écologue, cela signifie libérer la moitié de son temps pour des tâches à plus forte valeur ajoutée.

 

Quels défis anticipez-vous dans l'adoption de votre solution ?

[Stéphane Rode] L'adoption de notre solution présente plusieurs défis majeurs que nous avons identifiés et pour lesquels nous avons développé des stratégies.

Tout d'abord, l'intégration de notre plateforme dans les systèmes d'information existants de nos clients est cruciale. Nous sommes conscients que les entreprises ont déjà de nombreux outils et ne souhaitent pas ajouter une couche de complexité supplémentaire. C'est pourquoi nous avons conçu notre solution pour qu'elle s'intègre de manière transparente dans les environnements de travail actuels, notamment avec les outils Microsoft Office largement utilisés.

Ensuite, nous devons nous assurer que notre plateforme répond non seulement aux besoins actuels, mais qu'elle est également capable d'évoluer pour répondre aux exigences futures. Le domaine de l'environnement et de la technologie est en constante évolution, et notre solution doit être suffisamment flexible pour s'adapter à ces changements.

Enfin, il est essentiel que notre plateforme offre un réel gain de productivité sans compromettre la qualité du travail. Nous comprenons que les professionnels de l'environnement ont besoin d'outils qui les aident à travailler plus efficacement, mais pas au détriment de la précision et de la rigueur de leurs analyses.

Pour relever ces défis et faciliter l'adoption de notre solution, nous avons mis en place plusieurs initiatives. Nous avons développé une interface utilisateur intuitive, inspirée des technologies actuelles comme les chatbot et la recherche par mots-clés.

De plus, nous positionnons notre plateforme comme un vecteur de communication et un référentiel central pour les données environnementales au sein des organisations. L’objectif est de favoriser l'échange de bonnes pratiques et recueillir les retours d'expérience.

 

Quels sont les défis internes pour intégrer l'IA chez EcoNumérik ?

[Stéphane Rode] En tant que start-up intégrant l'IA dans notre offre, nous sommes confrontés à plusieurs défis internes. Le premier concerne les ressources humaines et le financement. Comme toute jeune entreprise, nous devons optimiser nos ressources limitées et trouver des partenariats stratégiques pour soutenir notre développement. Cela implique de faire des choix judicieux en termes d'investissement et de recrutement, tout en cherchant des collaborations qui peuvent nous apporter expertise et stabilité financière.

La sécurité des données est un autre enjeu crucial. Contrairement à de nombreuses entreprises qui optent pour des solutions cloud, nous avons fait le choix d'intégrer l'IA dans notre propre système d'information. Cette décision, bien que plus complexe à mettre en œuvre, nous permet de garantir un niveau élevé de sécurité et de confidentialité des données de nos clients.

L'éthique est également au cœur de nos préoccupations. Nous avons pris la décision d'utiliser l'IA comme un outil d'aide à la décision et à la synthèse, plutôt que comme un système de création pure. Cette approche nous permet de maintenir l'humain au centre du processus décisionnel, assurant ainsi que les décisions finales sont toujours prises par des experts du domaine.

Enfin, l'anticipation des besoins futurs représente un défi constant. Le domaine de l'IA évolue à une vitesse vertigineuse, avec de nouvelles avancées qui émergent presque quotidiennement. Pour rester compétitifs et pertinents, nous devons constamment nous tenir informés des dernières innovations et être prêts à adapter notre offre rapidement. Cela nécessite une veille technologique active et une grande agilité dans notre processus de développement.

 

L'IA n'est-elle pas en contradiction avec vos objectifs environnementaux ?

[Stéphane Rode] C'est une question pertinente. Nous utilisons des modèles déjà développés et limitons l'entraînement à des documents de confiance, validés par l'humain. Il faut aussi considérer la finalité de l'IA : dans notre cas, elle est utilisée pour contribuer à la préservation de l'environnement, ce qui justifie son utilisation malgré son impact énergétique.

De plus, nous avons fait le choix d'utiliser des modèles d'IA français, déjà entraînés, que nous spécialisons pour notre domaine d'activité. Cela limite la consommation énergétique supplémentaire liée à notre utilisation.

 

Le mot de la fin

[Denis Grandjean]  L'IA offre des opportunités très intéressantes pour les acteurs de l’aménagement et du BTP, notamment dans la gestion des données environnementales, comme Stéphane vient de le présenter Mais le cas d’usage développé par EcoNumériK est transposable à d’autres secteurs d’activité. L’intégration d’une IA générative permettant de créer de documents s’appuyant sur données internes et externes validées est un cas d’usage réellement transverse.  Et un parfait exemple d’optimisation d’un processus rendu possible par les avancées de l’IA

[Stéphane Rode] Nous sommes à l'aube d'une nouvelle ère où la technologie et l'environnement vont de pair. Notre plateforme IA n'est qu'un début dans cette transition vers des pratiques de construction plus respectueuses de notre planète. Notre objectif est de changer le processus de traitement de l'environnement, en le plaçant au cœur des réflexions dès le début des projets. Cela permettra non seulement de mieux préserver l'environnement, mais aussi d'apporter des avantages économiques concrets aux entreprises, comme des taux d'intérêt plus faibles pour les projets à faible impact environnemental.