AIエージェントの現在地～自社に最適な選び方と導入リスクを整理する～

AIエージェントという言葉が急速に広がる中、多くの企業で「生成AIとの違いが分からない」「各社の製品やサービスをどのような基準で選べばよいか判断できない」といった課題が生じています。

本セミナーでは、AIエージェントの基本概念や分類、主要なサービスの特徴を整理し、「何を実現したいか」「どこまでAIに任せるか」という観点から、自社に適したツールを選ぶための考え方を解説します。

さらに、AIエージェントの活用イメージを具体的に理解できるデモを交えながら、自律実行、過剰な権限付与、情報漏えいなど、導入時に考慮すべきリスクも取り上げます。AIに任せる範囲と人が介在するポイントを整理し、自社に適したAIエージェントの選定と、安全な活用方針を判断するための実践的な視点をお伝えします。

こんな方におすすめ

• AIエージェントと生成AIの違いを正しく整理したい方
• AIエージェントの定義や仕組みを体系的に理解したい方
• 各ベンダーが提供するAIエージェントの特徴や違いを把握したい方
• 自社業務に適したAIエージェントやツールを見極めたい方
• AIエージェントの導入や活用を検討している情報システム部門、DX推進部門、業務改革部門の方
• AI導入時のリスクや、人が介在すべきポイントを理解したい方
• AIを活用できる人材の育成や、社内教育を検討している方

プログラム

1. AIエージェントの現在地
   • AIエージェントブームと定義の混乱
   • AIエージェントと生成AIの違い
   • 「考える・調べる・実行する」という基本概念
   • なぜ今、AIエージェントが注目されているのか
2. AIエージェントの分類と特徴
   • 目的による分類（リサーチ／業務支援／業務自動化／システム変革）
   • 自律度による分類（支援型／半自律型／自律型／マルチエージェント型）
3. 自社に適したツールの選び方
   • 代表的なAIエージェントサービス
   • 「何を実現したいか」による選択
   • 「どこまでAIに任せるか」による選択
   • ツールや製品ありきで選定しないための判断軸
4. AIエージェント活用デモ
   • AIを活用したWebアプリ生成
   • 自然言語による指示から成果物が作られるまで
   • AIエージェントで実現できる業務活用のイメージ
5. AIエージェント導入のリスク
   • ハルシネーション
   • 情報漏えいと権利侵害
   • 自律実行による誤操作や暴走
   • 権限の与えすぎによる被害拡大
   • 外部からの指示によるAIの挙動変更
   • AIが「間違える」だけでなく「実行してしまう」リスク
6. 安全に活用するためのポイント
   • Human-in-the-loopの考え方
   • 計画、承認、実行、確認のプロセス設計
   • 人が止められる地点の設定
   • 自社で導入する際の判断ポイント

※　プログラム内容は予告なく変更となる場合がありますのでご容赦ください。

登壇者プロフィール

石川 大（AKKODiSコンサルティング株式会社）

ITインフラエンジニアとして25年以上、ネットワーク・サーバー・仮想化基盤の設計・構築に従事。現在はMicrosoft 365、Power Platform、Copilot、AIエージェント領域を中心に教育・活用支援・PoC支援を担当。リスク管理の視点と実践経験を生かし、AIの活用方法や導入時の留意点を分かりやすく解説する。

概要

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