Akkodis utilise la Data Intelligence pour transformer les bâtiments en espaces intelligents et connectés

En transformant des données brutes en informations à forte valeur ajoutée, l’offre Data Intelligence d’Akkodis vise à aider les entreprises à améliorer leurs processus opérationnels et leur prise de décision. Pour un client, leader français du secteur du bâtiment, Akkodis a réussi à concaténer différentes sources de données en provenance d’équipements IoT et à mettre en œuvre le Building Operating System, une solution combinant la gestion intelligente des bâtiments pour les exploitants et de nouveaux services pour ses usagers.

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Vous vous apprêtez à vous rendre au travail et vous ne savez pas si vous devez prendre les transports en commun ou la voiture ? Le bâtiment de bureaux intelligent vous dira combien de places de parking il reste à partir des données d’occupation. Et il vous fournira même les infos trafic de la ligne de bus la plus proche. Vous exploitez ce même bâtiment et souhaitez optimiser l’usage de l’énergie ? Rendez-vous sur le même dashboard d’occupation des parkings pour une prise de décision : faut-il ouvrir un niveau supplémentaire ou au contraire, en fermer un et éteindre la lumière ? Ou encore, programmer cette fermeture pour tous les mercredis quand le taux d’occupation est toujours le plus faible ?

Les équipements IoT sont de formidables sources de données. En les concaténant et en appliquant des algorithmes prédictifs, on peut rendre de nouveaux services aux usagers et exploitants, en utilisant efficacement les possibilités inhérentes aux bâtiments connectés.

L’offre Data Intelligence arrive dans le secteur du bâtiment

Data Intelligence fait partie des 7 expertises d’Akkodis et a déjà accompagné de nombreux clients dans le secteur automobile, aéronautique, télécom ou encore celui des assurances. Le projet Building Operating System adresse un nouveau secteur d’activité pour le COE Data, à savoir le bâtiment connecté et intelligent. Il utilise les mêmes approches métiers et technologies que la solution mise en place pour un fabricant de bus, qui a permis de collecter les données télématiques des véhicules et les enrichir en créant des indicateurs, des alertes et des rapports. Julien Gréau, Delivery Manager des projets Data, témoigne : « L’enjeu [de Building Operating System] était double : d’une part il fallait montrer notre capacité à comprendre les besoins spécifiques au secteur du bâtiment afin d’y apporter notre expertise Data de la manière la plus efficace. D’autre part, ce projet avait pour but de construire un partenariat avec notre client, acteur majeur dans le domaine, pour de futurs projets de bâtiments embarquant notre solution. »

Au travers des ateliers métier avec le client, Akkodis a su acquérir l’expertise sur les cas d’usage. L’objectif établi était de collecter différentes sources de données en provenance d’équipements IoT et d’applications et de mettre en œuvre une brique applicative permettant de les transformer en informations à valeur ajoutée.

Building Operating System : entrez dans un bâtiment intelligent 

Dans un premier temps, Akkodis a développé un POC basé sur les bâtiments du siège social du client. 

La solution d’Akkodis collecte et intègre des sources de données internes (consommation électrique, occupation des bâtiments et des parkings) et externes (conditions météo) au sein de leur Datalab. 

Ces données peuvent ensuite être exploitées au travers d’outils d’aide à la décision et d’affichage des données pour tous les usagers. L’interface d’indicateurs et d’alertes met un formidable outil de gestion entre les mains des usagers des bâtiments. Un bureau occupé à moitié ? On pourrait peut-être baisser le chauffage et éteindre son éclairage. Le taux d’occupation du restaurant est seulement de 28 % ? Je peux aller manger tout de suite !

Le modèle prédictif ouvre de nouveaux services pour les exploitants et les usagers

À l’avenir, le proof of concept pourrait être valorisé par l’ajout d’un module prédictif pour les exploitants et d’une application mobile pour les usagers. L’interface est complètement modulable avec une gestion d’accès aux données informatiques selon le type d’utilisateur. Ainsi, les exploitants et les administrateurs du bâtiment intelligent pourraient déterminer les besoins énergétiques à partir des moyennes de consommation. Le système leur conseillerait le niveau de chauffage ou de climatisation à partir des prévisions météo pour optimiser le coût de l’énergie. Les employés consulteraient les données d’occupation pour mieux organiser leurs semaines, et notamment les réunions et le télétravail. L’onglet affichant le plan d’intrusion et les flux vidéo pourrait être accessible à la société assurant la sécurité des bâtiments.  

Pour aller plus loin dans son offre data science et data intelligence, Akkodis a proposé de coupler l’interface de gestion des bâtiments développée en Dash avec un jumeau numérique en 3D pour offrir un système d’alertes et pré-diagnostic de pannes pour n’importe quel outil sur son site.

Le modèle prédictif devient un enjeu stratégique : cas d’usage d’un fabricant automobile

Alors que le projet Building Operating System a été basé sur les données simulées, il a néanmoins démontré le savoir-faire d’Akkodis et illustré sa capacité à adresser tous les domaines d’activité possibles. 

Akkodis travaille déjà sur le cas d’usage de prédiction de consommation pour un constructeur automobile qui achète à l’avance l’énergie nécessaire à l’exploitation de ses usines. Pour ce client le modèle prédictif est un enjeu stratégique : à partir des synthèses de consommation énergétique de ses usines il pourra prédire ses besoins et négocier le meilleur tarif avec les fournisseurs d’électricité et de gaz. Grâce à Datakkod, la plateforme Big Data et data science, la solution Akkodis est capable de collecter des données des plans de production, des compteurs et des usines, allant jusqu’à chaque machine sur la chaine de production des véhicules. En montant les algorithmes prédictifs des besoins en énergie et en agrégeant des données externes climatiques, les ingénieurs d’Akkodis mettront en place des modèles de prévision de consommation et de détection d’anomalies. La control room alertera les exploitants des usines sur des éventuelles défaillances.

Aujourd’hui, le centre Data peut adresser des sujets très variés, y compris sur des bâtiments navals, touchant tant à la collecte des données qu’à leur exploitation. « C’est un tournant pour la croissance du COE », conclut Julien, « les projets associés étant d’une envergure bien différente par rapport à ce que nous avons connu à ce jour. »

Les possibilités du modèle prédictif sont infinies. Souhaitez-vous contribuer à un monde où la gestion des bâtiments et des ressources est plus intelligente et mieux maîtrisée ? Nous avons plusieurs postes à pourvoir dans la Data Intelligence et autres centres d’expertise. Vous aurez la possibilité de développer vos compétences et travailler sur des projets à la pointe de la technologie. Contactez-nous dès aujourd'hui pour en savoir plus sur des opportunités de carrière exceptionnelles.