The Seed : accélérer l'innovation avec des copilotes basés sur les LLMs

Le rôle d'Akkodis dans l'avancement de l'IA et des grandes frontières scientifiques

Akkodis a donné naissance à « The Seed », une innovation qui ouvre de nouvelles perspectives dans l’exploration des idées. Conçu initialement comme un projet d’innovation, The Seed est en train de transformer et d’accélérer la R&D d’Akkodis. Il permet aux ingénieurs et experts du numérique d’itérer rapidement et d’explorer des idées sans être freinés par des recherches externalisées chronophages. 

À la tête de cette innovation, le Dr Mehdi Mounsif et son équipe d’ingénieurs et chercheurs spécialisés dans l’intelligence artificielle, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et les systèmes complexes. Ensemble, ils repoussent les limites de l’innovation.

Au-delà des chatbots

Selon le Dr Mounsif, The Seed va bien au-delà d’un simple assistant conversationnel (chatbot). Imaginez une pépinière d’agents IA spécialisés, chacun construit pour répondre à un besoin spécifique et capable d’enrichir les connaissances des ingénieurs en temps réel. Les ingénieurs travaillant sur un projet peuvent enrichir leurs connaissances en s’appuyant sur ces agents d’IA.

Mais ce n’est pas tout : ces agents ne se contentent pas d’assister, ils débattent, analysent et synthétisent leurs idées avant de livrer aux équipes des recommandations claires pour validation, ajustement et hiérarchisation.

Avec The Seed, nous créons une série d’agents IA hautement spécialisés pour propulser notre R&D. Une idée brillante ne suffit pas toujours : sa mise en œuvre nécessite souvent des compétences pointues. Grâce à The Seed et à la cristallisation des trajectoires expertes, nous créons des autoroutes de la connaissance qui facilitent le transfert et la réutilisation de ces capacités.

The Seed permettra aux équipes R&D d’Akkodis d’aborder des sujets complexes qui prendront une importance capitale dans un avenir proche, comme la robotique ou la modélisation de systèmes complexes. En entrant dans cette nouvelle ère de développement de prototypes et de stratégies augmentés par l’IA, Akkodis repense l’expertise : il associe la connaissance humaine à la capacité des agents IA de synthétiser, débattre et proposer rapidement des conclusions, ajoutant ainsi plus de profondeur et de rapidité à ses solutions.

De cette manière, Akkodis exploite toute la diversité des compétences de ses ingénieurs et experts du numérique, favorisant le prototypage rapide et l’exploration accélérée des idées. 

De l’idée à l’action : une architecture cognitive innovante

Là où d’autres outils se limitent à proposer des suggestions, The Seed va plus loin : il produit du code et exécute des actions.

The Seed est une architecture cognitive flexible, conçue pour faciliter les deux étapes clés de la conception de prototypes : l’idéation et la réalisation. Dans le domaine du logiciel, l’idéation correspond à la définition d’un problème spécifique et à l’exploration des solutions possibles. La réalisation, quant à elle, consiste à coder un prototype fonctionnel ou une preuve de concept.

À partir d’une définition claire des objectifs, The Seed est capable de générer des agents experts dotés de connaissances dans des domaines précis. Cet agent IA spécialisé établira ensuite une vision globale du prototype à concevoir, en définissant les interactions entre les composants ainsi que les fonctionnalités du prototype.

Prompts de précision

L'approche repose sur une cascade de prompts précisément conçus, exploitant un modèle de langage large (LLM) pour l’idéation et le brainstorming. Grâce à des mécanismes de « prompting » complexes, des stratégies d’interaction telles que l'auto-critique et l’affinement, ainsi qu’une intégration système consciente des forces et des faiblesses des LLMs, le cadre des agents passe d’une vision globale d’un projet ou d’une tâche à une analyse détaillée sous différents angles, où les agents contribuent de manière chirurgicale. 

Une fois ces systèmes établis, des résultats fiables peuvent être obtenus en quelques minutes seulement et ainsi alimenter efficacement les processus d’exploration et de décisions sophistiqués des chercheurs d’Akkodis, améliorant considérablement leur travail tout en économisant du temps et des ressources.

L’orchestration est la clé

La clé pour utiliser les LLM afin de créer des agents IA spécialisés réside dans l’orchestration des modèles. Tout l’enjeu est de décomposer intelligemment la tâche qui leur est confiée, afin d’éviter des réponses trop génériques et imprécises, donc inutiles.

Ces résultats ne peuvent être obtenus qu’à travers une contextualisation précise. Il faut fournir au modèle de langage uniquement les informations nécessaires à la réalisation d’une tâche définie, en minimisant l’ambiguïté qui est généralement susceptible de faire diverger les modèles. 

Ainsi, pour contribuer à l’automatisation de workflows complexes, il est essentiel de bien identifier les habitudes métier et de penser à un design de système qui maximise l’alignement entre les étapes de ce workflow et les capacités de l’IA. 

Cette technique est particulièrement puissante lorsqu’elle est combinée à des données privées ou de niche, rendant les LLMs bien plus précis et adaptés aux besoins spécifiques.

Une IA qui pense et code : vers un nouveau paradigme technologique 

L’une des caractéristiques clés de The Seed est d'appliquer le RAG (Retrieval-Augmented Generation) non pas sur des informations classiques basées sur du texte, mais sur la logique et le code. Selon le Dr Mounsif, cette méthodologie est différente de celle de l'assistant de programmation alimenté par IA Github Copilot. Tandis que des applications comme Copilot peuvent assister les développeurs dans l'écriture de code, le Dr Mounsif souhaite que les agents IA puissent produire du code de manière autonome avec une supervision minimale.

Le Dr Mounsif a configuré The Seed pour qu’il réponde en code lorsqu'une question lui est posée. Pour ce faire, la requête passe d'abord par une base de données spécifique, où il a défini plusieurs paramètres logiques. Cette base contient des exemples de la manière dont il a déjà décomposé des questions similaires et les a fragmentées en éléments plus petits. L'agent IA utilise ensuite les connaissances expertes fournies par Mounsif pour générer une réponse à la nouvelle question. L'agent ne cherche pas des informations spécifiques sur Internet, mais plutôt la logique sous-jacente à la question.

A titre d’exemple, si Dr Mounsif demande au modèle de télécharger un article de recherche, de le lire et de le traiter, l’agent sait qu’il doit produire du code, télécharger l'article et le placer dans un dossier. Il fait cela automatiquement. Il sait comment créer et exécuter le code nécessaire pour télécharger l'article. Ensuite, il passe à l’étape suivante et comprend ce qu'il doit faire avec l'article. Il se dit alors : « D'accord, je dois l'analyser et trouver une réponse à la question initiale. » Cette logique est extraite de la petite base de connaissances contenant des plans détaillant comment accomplir des tâches spécifiques. Ensuite, en combinant plusieurs exemples, le modèle produit un nouvel exemple adapté au contexte actuel.

Favoriser la collaboration : les capacités polyvalentes de The Seed

Une autre caractéristique clé de The Seed est sa capacité à apprendre rapidement de ses utilisateurs et à élargir ses bases de connaissances pour offrir des flux de travail automatisés dans une large gamme de tâches, telles que la logique spécifique à un domaine, la génération de code spécialisé, le soutien à la recherche, la communication via des rapports et des présentations, et bien plus encore.

De plus, The Seed va bien au-delà des capacités mentionnées précédemment. À l’avenir, il pourra se connecter aux dernières recherches académiques et les intégrer directement dans les insights et suggestions qu'il génère.

Avec The Seed, nous ne nous contentons pas de créer une ligne d'agents IA hautement spécialisés pour dynamiser notre R&D. L’expansion de The Seed répond également à notre orientation stratégique, solidement ancrée dans des roadmaps scientifiques et techniques soigneusement élaborées. Ces roadmaps ont été essentielles pour identifier les domaines clés et les secteurs qui seront décisifs à l’avenir, tels que la robotique, la résilience des systèmes à l’échelle sociétale, ou encore le bioengineering via la simulation et la modélisation.

En faisant évoluer les fonctionnalités de The Seed, nous prévoyons de nous investir profondément et de contribuer significativement à ces domaines cruciaux, nous permettant ainsi de nous adapter et de relever les défis sociétaux avec des solutions innovantes et un esprit visionnaire.